Makine Öğrenmesi: Teorisi ve Algoritmaları

Makine öğrenmesi, bilgisayar yazılımlarıyla mevcut verilerden elde edilen deneyimlerin, gelecekteki olayları tahmin etmesine ve modelleme yapmasına imkân veren bir yapay zekâ alanıdır.

Yapay Zekânın bir alt disiplini olan Makine Öğrenmesinin gelişimi son yıllarda hızla artmış ve bu konuda birçok algoritma geliştirilmiştir.

Makine Öğrenmesi; el yazısı ve imza tanıma sistemlerinde, biyometrik tanıma sistemlerinde (parmak izi-iris-avuç içi vb.), istenmeyen e-postaların seçilmesinde, kredi risk hesabı gibi mali işlemlerde, robotikte ve doğal dil işleme gibi birçok alanda kullanıma sahiptir.

Bu kitap “Makine Öğrenmesi” teorisini anlamak ve öğrenmek için iyi bir başlangıç kitabıdır. Makine öğrenmesinin teorisinin anlatımının ardından son yıllarda sıklıkla kullanılan algoritmalar kullanım alanlarına uygun örneklerle verilmiştir.

Ayrıca bölüm sonlarında verilen sorularla okuyucunun bilgisini sınaması sağlamıştır. Bu kitap, üniversitelerin lisans ve lisansüstü derslerinde okutulan “Makine Öğrenmesi” ya da “Yapay Öğrenme” gibi dersler için de ciddi bir kaynak niteliğindedir.

Kullanım alanı itibariyle mühendisliğin her alanına hitap etse de daha çok Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Bilişim Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği ve Mekatronik Mühendisliği gibi bölümler için hazırlanmıştır. Sadece makine öğrenmesi üzerine odaklanmış olması, bu kitabı, alanındaki ilk Türkçe kaynaklardan birisi yapmaktadır.